Détecteur de drones de surveillance multi-zones pour sécuriser les frontières des aéroports et les infrastructures critiques

Détecteur de drones avec surveillance multi-zones pour sécuriser les frontières des aéroports et les infrastructures critiques

Introduction au projet

Ce système utilise analyse des signaux par intelligence artificielle Il s'agit d'un outil qui permet de détecter et de classer les drones non autorisés avec une précision exceptionnelle. surveillance du spectre RF multiband (70 MHz ∼6 GHz) et algorithmes d'apprentissage profond , il extrait des empreintes digitales de signaux uniques des liaisons de communication des drones, y compris la télécommande, la télémétrie. architecture de réseau neuronal adaptatif , qui combine Réseaux neuronaux convolutifs (RNC) pour l'extraction des caractéristiques spectrales et Réseaux neuronaux récurrents (RNN) Le traitement en temps réel des signaux RF permet d'identifier les modèles de drones et les empreintes digitales électroniques (par exemple, les schémas de modulation,Les résultats de cette étude sont les suivants:0,2% de précision, même dans des environnements urbains bruyants. Les principales avancées comprennent: décodage dynamique du protocole par analyse cognitive par radio pour détecter les drones de consommation et les drones construits sur mesure, et fusion multi-capteurs Le système utilise des signaux RF en corrélation avec des profils acoustiques et des données radar micro-Doppler pour réduire les faux positifs. l'apprentissage par renforcement pour ajuster adaptivement les seuils du rapport signal/bruit (SNR), atteignant une probabilité de détection de 98,5% à une sensibilité de -120 dBm.000 empreintes digitales de drones vérifiées, alors que Signaux synthétiques générés par GAN former le modèle d'IA pour reconnaître les menaces émergentes.Il s' intègre aux brouilleurs anti-UAV pour interrompre les drones non autorisés en ciblant les vulnérabilités des signaux de synchronisation..

Paramètres

Affichage de l'interface

• Comme le montre le graphique, l'effet de sécurité spécifique est présenté: il peut identifier avec précision les drones (UAV),et exploiter la liste noir et blanc pour résoudre parfaitement le problème de détection de sécurité dans l'espace aérien.