Détecteur de drones avec fusion multi-capteurs combinant un appareil de brouillage de drone
Introduction au projet
Ce système de défense intégré tire parti Fusion multi-capteurs pilotée par l'IA et protocoles de brouillage adaptatif pour détecter, classer et neutraliser les drones non autorisés dans divers environnements opérationnels. L'architecture de détection du noyau utilise Modèles d'apprentissage profond spatio-temporel qui fusionnent des signatures radar micro-Doppler avec des métadonnées de protocole RF (par exemple, DJI OcuSync, Autel SkyLink), atteignant 99.1% de précision de classification, même par rapport aux drones construits sur mesure utilisant des techniques de saut de fréquence35.Le sous-système de brouillage met en œuvre suppression cognitive de la RF Dans le cas de l'utilisation de systèmes de navigation, les systèmes de navigation sont conçus pour être utilisés sur un spectre de 70 MHz à 6 GHz, en combinant les interférences liées au protocole (2,4 GHz/5,8 GHz) avec l'usurpation du GNSS (bandes L1/L2/L5) pour perturber la navigation et les chaînes de commandement. contrôleur d'apprentissage par renforcement Ajuste dynamiquement les formes d'onde de brouillage en fonction des mesures SNR en temps réel et des modèles d'évasion des drones, atteignant 98.taux de réussite de neutralisation de 3% à une portée de 4 km tout en maintenant des niveaux de puissance conformes à l'aviation.
Les produits de base
Fonction |
Définition |
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Détection des drones |
Largeur de bande du spectre de détection |
70 MHZ - 6 GHz |
la concentration de détection est fixée sur la plage 433 MHz/ 900 MHz/ 2,4 GHz/ 5,2 GHz/ 5,8 GHz |
Numéro de dépistage simultané des drones |
Je ne sais pas.150 pièces |
peut être personnalisé avec les bandes FPV 1 GHz -1,4 GHz et 5,1 GHz -5,9 GHz |
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Hauteur de détection la plus basse |
Je ne sais pas.0 mètres |
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Taux de détection |
Je ne sais pas.990,99 % |
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Liste blanche et liste noire |
Nombre de modèles identifiables |
Je ne sais pas. 400 |
y compris les drones de la série DJI,et il a la capacité d'apprentissage autonome |
l'identification précise de la cible |
Disponible |
pour des cibles différentes de la même position, la même bande de fréquences, le même fabricant, le même type d'UAV, respectivement. |
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analyse approfondie du signal des drones |
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l'identification de l'identifiant unique |
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la liste noire et blanche pour distinguer |
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Interférence défensive |
Bandes de fréquences interférées |
900 MHz, 433 MHz, 1,5 GHz, 2,4 GHz, 5,8 GHz, 5,2 GHz |
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autres bandes de fréquences personnalisées |
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OAM à distance |
Mode sans surveillance |
Détection et frappe automatiques |
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Une variété de fonctionnalités OAM |
Mise à jour du micrologiciel |
utilisé avec le serveur distant |
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Réinitialisation, demande d'état |
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Autotest |
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Configuration des paramètres |
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Le réseautage |
Réseaux multi-appareils |
observer l'état en ligne/anomalie de chaque dispositif |
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Commande à distance par des bornes mobiles |
affichage de l'interface de fonctionnement du système de dispositif |
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recevoir des informations d'alarme |
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voir la liste noire et blanche |
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Activation de la fonction de défense |
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Sécurité des données |
Haute fiabilité et sécurité |
gestion des certificats et chiffrement des données |
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Affichage de l'interface