Détecteur de drones d'analyse de signaux basé sur l'IA pour identifier et classer les drones non autorisés

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Détecteur de drones d'analyse de signaux basé sur l'IA pour identifier et classer les drones non autorisés
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Caractéristiques
Largeur de bande de détection:: Personnalisable de 70 MHz à 6 GHz
Emplacement du drone: Dans un rayon de 3 km
Plage de détection: ° 360
Stabilité: Primes
Taux de détection: ≥ 99,9%
Taille: 500*500*680 mm
Mettre en évidence:

Détecteur de drones d'analyse de signaux à l'aide de l'IA

,

Détecteur de drones non autorisés

Informations de base
Lieu d'origine: Shenzhen, en Chine
Nom de marque: Polaris
Certification: CE,ISO9002
Numéro de modèle: Le Hobit D12 pro
Conditions de paiement et expédition
Détails d'emballage: Cas ou boîte durable
Délai de livraison: En 7 à 14 jours ouvrables
Conditions de paiement: T/T, Paypal, et ainsi de suite.
Capacité d'approvisionnement: 50 pièces par mois
Description de produit

Détecteur de drones avec analyse de signaux basée sur l'IA pour identifier et classer les drones non autorisés

 

Introduction au projet

 

Les principales avancées comprennent: décodage dynamique du protocole grâce à l'analyse cognitive par radio pour détecter les drones de consommation et les drones sur mesure, et La fusion multi-capteurs corréle les signatures RF avec les profils acoustiques et les données radar micro-Doppler pour réduire les faux positifs. apprentissage par renforcement pour ajuster de manière adaptative les seuils de rapport signal/bruit (SNR), atteignant une probabilité de détection de 98,5% à une sensibilité de -120 dBm.0000les empreintes digitales vérifiées des drones, tandis que Signaux synthétiques générés par GAN Les essais sur le terrain démontrent que la technologie de l'intelligence artificielle est capable de5000- une plage de détection du compteur avec une erreur d'azimut ≤ 2°, capable de différencier 15 drones simultanés dans des bandes de spectre partagées.Il s' intègre aux brouilleurs anti-UAV pour interrompre les drones non autorisés en ciblant les vulnérabilités des signaux de synchronisation..

 

Les produits de base

 

Fonction

Définition

Détection des drones

Largeur de bande du spectre de détection

70 MHZ - 6 GHz

la concentration de détection est fixée sur la plage 433 MHz/ 900 MHz/ 2,4 GHz/ 5,2 GHz/ 5,8 GHz

Numéro de dépistage simultané des drones

Je ne sais pas.150 pièces

peut être personnalisé avec les bandes FPV 1 GHz -1,4 GHz et 5,1 GHz -5,9 GHz

Hauteur de détection la plus basse

Je ne sais pas.0 mètres

Taux de détection

Je ne sais pas.990,99 %

Liste blanche et liste noire

Nombre de modèles identifiables

Je ne sais pas. 400

y compris les drones de la série DJI,et il a la capacité d'apprentissage autonome

l'identification précise de la cible

Disponible

pour des cibles différentes de la même position, la même bande de fréquences, le même fabricant, le même type d'UAV, respectivement.

analyse approfondie du signal des drones

l'identification de l'identifiant unique

la liste noire et blanche pour distinguer

Interférence défensive

Bandes de fréquences interférées

900 MHz, 433 MHz, 1,5 GHz, 2,4 GHz, 5,8 GHz, 5,2 GHz

 

autres bandes de fréquences personnalisées

OAM à distance

Mode sans surveillance

Détection et frappe automatiques

 

Une variété de fonctionnalités OAM

Mise à jour du micrologiciel

utilisé avec le serveur distant

Réinitialisation, demande d'état

Autotest

Configuration des paramètres

Le réseautage

Réseaux multi-appareils

observer l'état en ligne/anomalie de chaque dispositif

 

Commande à distance par des bornes mobiles

affichage de l'interface de fonctionnement du système de dispositif

recevoir des informations d'alarme

voir la liste noire et blanche

Activation de la fonction de défense

Sécurité des données

Haute fiabilité et sécurité

gestion des certificats et chiffrement des données

 

 

Affichage de l'interface

 

On peut voir clairement sur ce diagramme que les véhicules aériens sans pilote (UAV) actuellement identifiés et leurs modèles sont affichés, et en même temps,les directions de détection de ces modèles sont également indiquées.

 

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